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  • 中国有哪些大数据公司,国内有哪些大数据公司

    栏目: 百科 日期:2024-01-04 04:00:43 浏览量(

    [摘要]国内有哪些大数据公司?我们是一家领先的行政物管服务大数据公司,率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来,我们借助全自研的软硬件技术,精准地...

    国内有哪些大数据公司?

    我们是一家领先的行政物管服务大数据公司,率先运用人工智能技术来提升行政物管服务管理和发展的先锋。多年来,我们借助全自研的软硬件技术,精准地采集行政物管现场服务数据,并积累了海量的数据和数据应用经验。

    基于生成式AI技术和我们独特的数据积累,我们推出了行政物管服务AI助理,帮助用户实现业务自动化,加速了一线劳动人员与机器人的业务融合,成为中国目前唯一具备“AI+人机融合+数智化服务”能力的企业。

    借助AI系统的强大能力,我们提炼了上百个实战数据指标,解决了多个业务场景需求,以下是我们已经帮助我们客户落地的应用场景:

    1、保洁保安服务外包商管理:解决供应商服务看不见、控不住、管不了的行业痼疾

    2、人机保洁服务:优化保洁服务预算,同时解决服务成本、人机服务、数字化考核等诸多问题

    3、集团多区域服务标准化:解决集团多地服务标准化制订、落地、结算等诸多问题,建立FM服务运营中台

    4、服务预算管理:解决传统服务靠“数人头”、“排岗位”制订预算拍脑袋的问题,实现数字化预算管理

    5、服务工作量证明:解决行业“数人头”的考核不再符合时代要求的痼疾,具备数字化考核基础

    6、蓝领薪酬核算:解决传统蓝领薪酬薪酬计算成本高,计薪规则单一,无法实现多劳多得的问题

    7、服务质量监管:解决服务质量管理“巡没巡”,“去哪儿巡”、“怎么巡”等诸多问题,实现质量量化管理

    8、管理KPI制定:解决物业管理团队干部KPI单一无法有效考核挂钩的问题,实现业务控得住

    9、高价值设备巡检:解决高价值设备定期、定点、定SOP巡检是否到位的问题

    10、高安全区域巡查:解决高安全区域安保巡更是否准时、准岗完成的问题

    国内有哪些大数据公司?

    国外

    1、IT项目——IBM

    IBM是世界三大IT巨头之一,很多公司在考虑到一些大型的IT项目是会想到IBM、SAP这类公司,其成熟的方案得到世界的广泛认同。在大数据领域,IBM是Hadoop项目的主要参与者之一,服务的客户很多都是PB级的数据。IBM在网格计算、全球数据中心和企业大数据项目实施等众多领域有着丰富的经验。“IBM计划继续整合SPSS分析、高性能计算、BI工具、数据管理和建模、应对高性能计算的工作负载管理等众多技术。”

    2、数据架构——Microsoft

    微软除了windows长期占据桌面办公的90%以上的份额,windows在企业应用上也有大量的布局。尤其是在开源工具方面,微软的Windows Azure HDInsight、Hortonworks Data

    Platform for Windows一直很低调,通过和Hadoop的合作,微软在大数据领域基础架构上有整套的布局,这些开源工具将大数据解决方案良好地集成到企业中,为企业提供内部存储、管理、分析和共享大数据的服务。

    3、数据仓库——Teradata

    对于Teradata来说,Hadoop既是一种威胁也是一种机遇。数据管理,特别是关于SQL和关系数据库这一领域是Teradata的专长。所以像Hadoop这样的NoSQL平台崛起可能会威胁到Teradata。相反,Teradata接受了Hadoop,通过与Hortonworks合作,Teradata在Hadoop平台集成了SQL技术,这使Teradata的客户可以在Hadoop平台上方便地使用存储在Teradata数据仓库中的数据。

    4、Hadoop生态——Cloudera

    Cloudera是Hadoop生态系统中,规模最大、知名度最高的公司。其为它的Hadoop发行版开发了很多功能,包括Cloudera管理器,用于管理和监控,以及名为Impala的SQL引擎等等。Cloudera提供了一个企业级数据交互的软件平台,该平台让各组织以更快的速度和更低的成本来存储、运行和分析企业数据。

    5、云计算——AWS(Amazon WebServices)

    在大数据云计算领域,亚马逊可称得上是霸主。在解决了管理超大型数据中心和复杂软件系统的问题之后,亚马逊开始酝酿将这些能力和经验输出,AWS(Amazon Web Services)应运而生,点燃了全球公有云市场。AWS在云中提供高度可靠、可扩展、低成本的基础设施平台,为全球 190 个国家/地区超过百万的家企业、政府以及创业公司和组织提供支持。

    6、数据可视化——Tableau

    Tableau是一款定位在数据可视化的商务智能展现工具,用来实现交互地、可视化的分析和仪表盘分析。Tableau是数据可视化领域的杰出厂商,Tableau Desktop是Tableau公司开发的桌面系统中最简单的商业智能工具软件,Tableau没有强迫用户编写自定义代码,新的控制台也可完全自定义配置。在控制台上,不仅能够监测信息,而且还提供完整的分析能力。Tableau控制台灵活,具有高度的动态性。

    国内

    7、云计算——阿里云

    作为阿里巴巴的云计算业务,有希望成为阿里巴巴最大的业务。阿里云针对快速开发、海量用户、大量数据、低延迟等互联网应用的实际需要,分别开发了企业级分布式应用服务框架(EDAS),分布式数据库服务(DRDS)和分布式消息框架(ONS)等来应对复杂的业务应用。这个架构已经承受住了“双十一”的考验。在云计算环境下,阿里云使用了成千上万个虚拟机来负载业务,其研发的分布式数据库服务(DRDS),分布式消息服务(ONS)都能以自动化的形式实现系统的秒级切换和快速恢复。

    8、商业智能 & 报表——帆软

    帆软软件由报表软件FineReport起家,目前已成为报表领域的权威者,拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI,提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析;提供PC端、移动端、大屏的可视化方案,广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业,拥有成熟的行业化解决方案。

    9、大屏可视化——数字冰雹

    数字冰雹是一家北京的公司。主营大数据可视化业务,提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案。其数据可视化大屏在业内独树一帜,广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

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    国内 数据 有哪些

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